摘要

　　本文以“新奥最精准免费大全：智能科技趋势解读与创新应用”为题，旨在系统梳理智能科技领域的最新发展态势和广泛应用情况。文中综合运用文献资料分析、横向比较研究、案例分析等研究方法，详细解读智能科技的五大发展趋势——深度学习、工业互联网、5G技术、人工智能和大数据，以及智能科技在工业、医疗、教育等多个行业的具体应用。本文为我国智能科技领域的研究和应用提供了全面、翔实的数据和分析材料，具有重要的理论价值和实践意义。

引言

　　近年来，以深度学习、人工智能、云计算、大数据等为核心技术的新奥智能科技得到了快速发展。随着5G、NB-IoT等新一代通信技术的应用，智能科技领域产品越来越多样化，与大数据、云平台的结合越发紧密，在工业、医疗、教育、交通等多个行业广泛应用。本文旨在对智能科技的发展趋势进行综述研究，梳理和总结智能科技领域的发展现状、主要应用以及未来发展的方向。

智能科技发展趋势

　　（一）深度学习技术深化发展，人工神经网络算法日趋成熟 深度学习是利用算法和处理器，通过多层次的性能学习，让计算机模仿人脑机制，有少量的参数学习到复杂的非线性模型，是人工智能领域的一个重要分支。随着卷积神经网络、递归神经网络、深度置信网络等深度学习算法的深入研究，机器学习领域各种复杂问题的解决能力得到增强。安美科技发布的《深度学习技术产业发展白皮书》显示，深度学习已在语音识别、自然语言处理、图像识别等领域取得成功应用，机器学习、计算机视觉、数据挖掘等深度学习技术的应用将不断拓展。随着算法模型不断优化、数字芯片技术不断发展，深度学习技术将获得更广阔发展空间。 （二）工业互联网快速发展，大数据成为工业创新发展主攻方向 工业互联网是物联网技术、云计算技术、大数据技术等信息通信技术发展形成的一种新型生产方式。麦肯锡全球研究院发布的报告指出，全球工业互联网或将在2025年前产生11.1万亿美元经济影响，将成为万亿美元级的蓝海市场。美中德日英占全球工业增加值70%，其中美中两国工业增加值占全球约40%，将持续保持领先地位。随着中美日德英等国家政策的推进和行业标准的逐渐统一，工业互联网将成为工业创新发展主攻方向。大数据时代的到来和机器学习和人工智能的快速发展，工业互联网平台和应用的发展将更加成熟，工业大数据将产生巨大价值。 （三）5G技术为万物互联构筑基础设施，网络容量大大增强 5G技术指第五代移动通信技术，具有高峰值速率、超低时延、高连接密度等特性，是无线电通信技术的下一个发展方向。随着5G技术不断发展，NB-IoT、LoRa等低功耗技术应用将成为万物互联的基础设施，车辆、个人、宠物、家居、城市基础设施等领域大规模物联网部署成为可能，各国5G技术研发和部署持续推进。2018年，美韩中等国家实施5G商用部署，2020年全球将有21个国家和地区推出5G商用网络。5G网络将支持千兆比特数据传输，速度是4G的100倍，网络容量也将很大增强，理论上下载一个蓝光DVD电影仅需10秒钟，很好的满足物联网和VR/AR的需求。 （四）人工智能产业经快速发展，市场规模不断扩大 人工智能是计算机科学的一个分支，是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新型技术科学。目前人工智能已在机器学习、数据挖掘、语音及图像识别等多个领域得到应用。据网易科技援引市场调研公司IDC《中国半年度人工智能硬件市场机会分析，2017H2》报道，人工智能硬件市场规模将增至129亿美元，整体市场规模在不断扩大，但整体市场规模相比于本地市场仍较小、竞争较为分散，市场潜力巨大。随着人工智能芯片技术发展、开源智能家居系统平台越来越多，在机器人、无人驾驶、物农网等方面等领域进一步拓展，在交通、金融、医疗等领域更多应用将实现落地。 （五）大数据等信息技术支撑作用明显，获越来越多应用 大数据是指超出常规数据库软件工具的抓取、存储、处理能力的数据集，即数据量极大、类型繁杂、速度很快的数据集。随着数据量的不断增长和云技术的发展，世界范围内对大数据约认知不断加深。高德纳咨询公司发布的报告指出，全球大数据市场规模将增长至1030亿美元，工业大数据技术大数据分析将产生前所未有的社会和商业价值。随着大数据等综合信息技术的运用，物联网、工业技术拓展将形成巨大的智能化产品和服务市场，如提供智能决策支持、智能生产运营、智能节能减排等功能和服务领域应用将更加广泛。 智能科技创新应用

　　（一）智能科技发展的五大应用领域 智能科技属于高技术领域，和信息产业的发展密切相关，产品包括有智能计算机、机电一体化、生物电子、人工智能、机器人等多个领域，具体应用领域有以下几个方面： 1. 智能交互领域。比如智能语音识别，智能翻译，智能输入法等实现语音和文本的信息交互。 2. 智能家居领域。通过语音交互控制各种智能设备、家电，如智能灯光系统、智能窗帘、智能空调、智能电视等。当前智能家电竞争格局以三大阵营为主，阵营一多产品路线的传统大型厂商，阵营二通信巨头，阵容三以互联网和IT企业为代表的创新企业。 3. 智能工业领域。通过使用机器人技术、传感技术、人工智能技术等实现智能生产、智能管理，比如重庆两江机器人产业园发展区规划面积2.38平方公里,打造具有全球影响力的机器人产业研发生产基地,规划发展机器人RV减速器、控制器、伺服电机、系统集成、无人机驾驶等机器人相关产业。 4. 智能交通领域。通过使用传感器技术、多传感融合技术、集中控制技术等多种技术使得汽车和交通以更加智能的方式运作，降低事故发生率，减少拥堵，路线选择，超声波传感器取材兼容原理，以采样获取脉冲信号由脉冲宽度或频率的统计分布来估算距离。 5. 智能农业领域。使用农业机器人技术、信息和通讯技术等技术实现智能扶持植物生长，以及机器代替人工的采摘、剪枝等作业，比如仓库及突然设施自动控制系统，人工作物授粉，智能喷药机器人系统等。据英国《每日邮报》报道，英国哈德堡研究中心制作的机器人能在20个果树喷洒农药消灭害虫，代替10个人的同时提高效率和节约成本。 （二）智能科技在多个行业的具体应用 智能科技技术主要集中自动化技术和计算机技术两个领域，在多个领域广泛应用，具体应用如下： 1. 钢铁行业。应用高级过程控制技术（APC）、拉式排程、批处理跟踪和监视等技术和钢铁市场检测和原料采购等一体化相关技术，实现连铸机和轧钢机联动，通过现场总线连接到工厂的自动化控制，实现控制振捣过程和机械手强壮性，并有助于现场的控制和调节，通过无线网络技术的虚拟现场总线支持这个自动化的过程。 2. 煤炭行业。利用大数据、机器学习、云平台等技术构建节能、环保、绿色、高效的煤炭管理系统，实现矿山自动化控制和智能化管理。通过传感器技术监测煤矿瓦斯、火灾和地压预测，通过自动化净化系统，实现井下空气质量和瓦斯排放实时控制。通过通信技术远程监测矿用车辆、矿用设备，实现生产过程的远程人工或自动监控。 3. 火力发电行业。利用燃煤发电技术，提高燃烧效率，降低污染排放，旨在改善火电厂的环境和经济性能。通过火电厂智能化系统实时展示火电厂系统的实时动态数据处理信息，创建智能电源和电网集成系统的信息管理应用的经验核心。 4. 水力发电行业。使借助传感器和通信技术进行水库监测管理，及时检测洪水和通过精确数据调度控制电网运行、和分配功率，通过自动化控制系统实现调节流量控制、水库水位、监测发电状态，更要的是还要实现电力自动化系统的控制和数据分析。 5. 化工行业。使用自动化和过程控制技术，强化DATA信息核系统，实现AT系统的可视化，通过自动调节控制传递真实数据的控制和所需配置环境条件。通过 наше nodeId=14169; HID传感器系统，对流体流动阻力状况软件模块校准、通过速率和压力方程式校准进行运算和模拟，并计算参数值的状态数据输入在自然界和导航的错误条件下进行实物校验控制。 6. 城市规划行业。在城市规划数字化系统的基础上构建“城市大脑”智慧规划系统，实现城市数据资源的集中存储、深度挖掘和智能分析，推动城市数据资源开放共享、业务协同、智能监管，提升科学决策、指挥调度和管理服务水平。 7. 医疗行业。利用数据技术实现信息共享系统、建立基于分级诊疗制度双向转诊等方面的服务，通过医疗诊断服务如病症诊断、健康体检、基因检测等服务实现跨时空医疗诊断服务与资源共享。 8. 教育行业。基于数据分析对教师教学质量、学生学习质量、教学资源利用、学校安全管理、学生出勤等进行综合评价，制定改进策略，提供人招生、师评价、学生评价等指数结果，形成一个完整的智能教育系统。 9. 交通行业。通过云平台连接大数据系统、交通数据库，为城市决策和司机信息提供搜索，通过即时图形化显示分布，进行多目标搜索和自主地图绘制，并为交通规划和设计进行模拟。 10. 物流行业。通过自动立体存储货设备、自动化输送分拣设备、控制系统等物流设备进行信息技术集成，实现自动化管理库存进销存信息，进行运输管理，智能优化物流过程，实现运输自动化、管理信息化、过程绿色化。 结语

　　按照中共中央国务院印发《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006——2020年）》，新一代人工智能在智能制造、智能农业、智能教育、智能政务、智能驾驶等领域的应用将得到快速发展，成为推动产业加速向智能化转型的原动力。未来智能技术的发展将不断促进技术创新和产业变革，智能科技在生产、生活等领域的应用将越来越多，市场规模将不断扩大。我国智能设备制造业和智能科技的发展将不断获得政策支持，智能技术将形成万亿规模，成为万亿美元级的蓝海市场，智能科技将有望成为下一个经济增长点。